2月13日消息，尽管DeepSeek引发的地震级市场波动持续时间短暂，但这家人工智能初创公司发布的高性能、低成本大型语言模型，可能对中美之间的技术、贸易和经济关系产生深远影响。 以下是关于这些潜在影响的四个预测： 1. 人工智能成本将继续大幅下降 所有创新的本质都是以更少资源实现更多产出，或者用经济学术语来说，就是推动单位价格的下降。人工智能革命正是这一点的体现。在DeepSeek取得技术突破之前，主流人工智能模型的成本已经在过去两年中以每年约80%的速度下降。DeepSeek的出现仅仅加速了这一趋势。 DeepSeek与市场领导者OpenAI在Token价格（即使用成本）上的30倍差距，反映了前者在算法上的改进以及后者更为激进的定价策略。随着人工智能研究的进步和更多竞争者的加入，成本还将进一步降低。 2. 人工智能经济“蛋糕”将变大，且分配方式将改变 随着使用人工智能技术的成本变得更加便宜且更易获取，人工智能的使用量将大幅增加，“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）理论表明，当技术进步提升资源使用效率时，其总需求反而会上升。 随着基础模型逐渐商品化，价值创造将转向应用层。这意味着更多资源将被投入到推理（即人工智能应用于具体任务）而非训练之上。这也将推动对定制XPU（应用特定芯片）的需求增加，因为这些芯片在执行特定任务时，比标准GPU更为高效，而标准GPU更适合训练任务。 英伟达已暗示这一转变可能已经开始。2024年5月，作为人工智能芯片领域的领军企业，英伟达表示，与训练相关的需求增长速度已经赶不上与推理相关的需求，后者现已占总需求的40%。 随着人工智能应用的扩展，参与人工智能研究的机会将不再局限于资金雄厚的机构，更多创新空间将向学术界及其他领域开放。例如，DeepSeek的R-1模型已经催生了数千个基于其架构的新开源模型。 3. 美国芯片出口管制需重新评估 DeepSeek的技术突破是在使用远比美国同行更少且不那么先进的芯片的情况下实现的，这展示了在受限条件下如何孕育创新。 因此，尽管美国的出口管制可能在短期内限制DeepSeek及中国人工智能公司的发展，但这些措施不太可能阻止它们的进步。此外，这些限制可能导致美国技术与中国市场之间的永久性脱钩。 对于将解决中美结构性贸易失衡问题作为优先事项的美国政府而言，出口管制措施似乎适得其反。正如某位中国部级官员直言不讳地表示：“如果我们想从美国购买商品，但他们却限制出口……他们如何减少赤字？” 确实，近年来美国两党政治人物都在呼吁加强对中国的出口管制，而非放松。因此，调整芯片出口管制的决定将标志着中美经济关系的一个转折点，但这一决策不会轻易做出。然而，当前芯片出口管制措施值得重新评估。 4. 中美科技巨头的利益可能更加趋同 尽管DeepSeek的突破和开源模式最初引发了美国投资者的担忧，但许多美国科技领袖却对其技术进展表示欢迎。 微软、亚马逊AWS和Hugging Face等主要云平台已经集成了基于DeepSeek R-1的各种模型，许多公司高管指出，低成本大型语言模型（LLM）的发展将刺激对其云服务的需求，从而增加收入来源。 从长远来看，无论人工智能技术的来源如何，企业都将从技术广泛应用带来的生产力提升和成本节约中受益。这一点在美国尤为明显，因为美国的工资水平高于世界其他地区，且STEM（科学、技术、工程和数学）人才长期短缺。 历史上曾有过类似的情况发生，比如20世纪80年代美国与日本汽车产业之间的摩擦。最终，日本汽车制造商将其创新的“精益生产”方法引入美国，显著提高了美国汽车行业的生产力。 不断演变的人工智能产业格局为中美两个全球超级大国提供了巨大的合作机会，尤其是在行业追求通用人工智能（AGI）这一可能改变世界的使命时。然而，中美之间在贸易、技术等问题上的持续紧张关系，可能会因为技术领域的分歧而受阻。 目前尚不清楚这是中美科技合作新时代的开始，还是全球竞争的加剧，但无论如何，DeepSeek的崛起都提醒我们，在人工智能时代，形势的变化可能会非常迅速（小小） |
